• 车牌识别系统报价表 **收费系统

    车牌识别系统报价表 **收费系统

  • 2020-12-18 03:24 77
  • 产品价格:10.00
  • 发货地址:广东省珠海市香洲区包装说明:不限
  • 产品数量:不限产品规格:不限
  • 信息编号:55464825公司编号:4244044
  • 李瑞玲 经理
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    产品描述
    1、月租车实现真正的脱机进出,系统较可靠采用**技术,让月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至控制器。计算机恢复工作后,自动上传,彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸,没有进出记录和友好提示的囧境,同时改变了软识别在脱机状态下,系统瘫痪的局面。2、**纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费,系统较**不管是多台电脑、单台电脑或者服务器不在工作状态,临时车可以继续进场,出场可以脱机收费,收费完全不受电脑和服务器的工作状态影响,即使是网络突然发生故障而瘫痪,也能保证场内的临时车可以继续计费出场,**了系统在各种突发状态下能正常收费。3、无论是服务器还是计算机出现故障,显示屏和语音均能正常工作,提示较周到在系统脱机状态下,语音,显示屏正常工作,所有进场车辆记录保存在出入口控制器中,待恢复后,数据自动上传至数据库,改变了目前市场上脱机状态下,显示屏和语音不工作,系统处于瘫痪或半瘫痪的状态。4、手机APP识别进出场,不用担心摄像机故障和岗亭收费压力,应急措施较完善 摄像机出现故障时,可以用“掌上停车”手机APP识别车辆入场,出场手机识别车牌后计算收费,播报停车费用,收费后开闸放行出场。遇车辆出场高峰期时,可以通过“掌上停车”APP对车辆收费,缓解岗亭收费员的收费压力。5、电子支付的应用,临时车自助缴费,月租车自助延期,缴费方式较灵活多样    支持临时车自助缴费,月租车自助延期、自助寻车等,微信、支付宝和银联多种电子支付并存。不用担心找零,提高车辆通行速度,同时降低了停车场人工管理成本,从而提高车场车位运转能力和收入。车牌识别系统工作流程车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,车辆检测器会自动感应到车辆的到来,触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别,通过车牌号数据来判断是否内部车辆,道闸自动开启,同时记下车辆进入时间。因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车,大大加快车辆通行时间,节省人们停车缴费时间,减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。但是,车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况,那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性:1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算。2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。3、输入项即具体的车牌图像。4、输出项即车牌的识别结果。5、可行性即车牌识别的效果。——高速公路收费管理在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止不良行为发生,避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越**,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。——计算车辆旅行时间在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。——牌照号码自动登记交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片,一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统,这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路监控系统等。车牌识别系统特色功能1、对于已经入场的车辆,如果识别错误,可以手动修改识别出错的车牌号码,从而保证入场记录的准确。2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等),可以手动输入车牌号码入场或者出场。3、出场对于识别不正确的车辆,可以模糊查询,人工比对确认放行。4、当遇到有逃费,或者不方便进入该停车场的车辆,可以将其添加至软件的黑明单,同时需将该黑明单下载到控制器里面,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别到该车牌,控制器均不会让该车牌进场。车牌识别系统特点1、在720×576的图像中,车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别,倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪,逐帧处理视频流,有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。3、能够识别符合标准的民用车牌,军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。4、利用计算机视觉和图像处理技术,通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算,学习、提炼各种环境下的文字特征,并通过对目标信息进行语意分析,使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

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