人脸识别技术在现代城市化建设中的广泛应用
如今,过门禁、上下班打卡、机场安检等等都可能扫一扫脸。人脸识别作为一种重要的身份识别标识,已经不于应用在日常生活当中。在公安各警种业务中较起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和事案件侦查中,都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时,在事案件调查录像时,由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为警务实战提高效率,结合其他的案件线索,提升公安的实战能力。
随着智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟,人脸识别技术迎来了爆发期。
人脸识别系统是人脸识别技术在生物特征识别领域的应用,旨在将人脸图像作为一种可以标识的生物特征进行编码与鉴别,目前较为广泛的应用于安防领域。由于云台摄像头的可控旋转特性,基于云台摄像头的人脸识别系统可以应用于公共区域的跟踪监控或教室的监控等。
本文基于Labview图形开发环境构建了实时图像采集、人脸检测与识别、云台摄像头跟踪一体化的人脸识别系统
人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
近年来,“人脸识别”技术已经越来越广为人知,但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别,识别速度一般不**过每秒100**次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院*的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测,而且达到了较速识别,对**素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸,单台服务器识别速度达到了每秒1500**次。
光电研究院产业发展部副主任刘东培表示,该院研发的“人脸识别系统”通过高清摄像头跟踪人脸,抓拍人脸经过优化去重后提取面部20多个生物特征信息,再将提取后的特征信息与预先建立的人脸库靶向目标进行比对分析,从而得出相似度结论,进行人脸识别。能达到抓拍率99%、拒识率1%、误识率1%。
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