逆变电源的算法主要有以下几种
智能控制
智能控制技术主要包括模糊控制、神经网络和*系统,对于高性能的逆变电源系统,模糊控制器有着以下优点:
1.具有较强的鲁棒性和自适应性,模糊控制器的设计不需要被控对象的精确数学模型。
2.查找模糊控制表占用处理器的时间很少,因而可以采用较高采样率来补偿模糊规则的偏差。
3.模糊控制的优势在于,能够根据不同精度的需求开靠近非线性函数,但相对的,其规则树和分档都收到了一定程度的控制。同事也包含人为控制的因素,所以模糊控制在控制方面的精度仍然有待改善。
逆变电源的工作原理
1.直流电可以通过震荡电路变为交流电
2.得到的交流电再通过线圈升压(这时得到的是方形波的交流电)
3.对得到的交流电进行整流得到正弦波
AC-DC就比较简单了 我们知道二极管有单向导电性
可以用二极管的这一特性连成一个电桥
让一端始终是流入的 另一端始终是流出的这就得到了电压正弦变化的直流电 如果需要平滑的直流电还需要进行整流 简单的方法就是连接一个电容
Inverter 是一种DC to AC的变压器,它其实与Adapter是一种电压逆变的过程。Adapter是将市电电网的交流电压转变为稳定的12V直流输出,而Inverter是将 Adapter输出的12V直流电压转变为高频的高压交流电;两个部分同样都采用了目前用得比较多的脉宽调制(PWM)技术。其**部分都是一个PWM集 成控制器,Adapter用的是UC3842,I
nverter则采用TL5001芯片。TL5001的工作电压范围3.6~40V,其内部设有一个误差放大器,一个调节器、振荡器、有死区控制的PWM发生器、低压保护回路及短路保护回路等。
逆变电源的算法主要有以下几种。
1.数字PID控制
PID控制是一种具有几十年应用经验的控制算法,控制算法简单,参数易于整定,设计过程中不过分依赖系统参数,可靠性高,是目前应用广泛、成熟的一种控制技术。它在模拟控制正弦波逆变电源系统中已经得到了广泛的应用。将其数字化以后,它克服了模拟PID控制器的许多不足和缺点,可以方便调整PID参数,具有很大的灵活性和适应性。与其它控制方法相比,数字PID具有以下优点:
1.PID算法蕴涵了动态控制过程中过去、现在和将来的主要信息,控制过程快速、准确、平稳,具有良好的控制效果。
2.PID控制在设计过程中不过分依赖系统参数,系统参数的变化对控制效果影响很小,控制的适应性好,具有较强的鲁棒性。
3.PID算法简单明了,便于单片机或DSP实现。
但是采用数字PID控制算法也有局限性,主要有两个方面。
一方面是系统的采样量化误差降低了算法的控制精度;
另一方面,采样和计算延时使得被控系统成为一个具有纯时间滞后的系统,造成PID控制器稳定域减少,增加了设计难度。
2.状态反馈控制
状态反馈控制可以任意配置闭环控制系统的较点,实现了逆变电源控制系统较点的优化配置,有利于改善系统输出的动态品质,具有良好的瞬态响应和较低的谐波畸变率。但是在建立逆变器的状态模型时将负载的动态特性考虑在内,因此状态反馈控制只能针对空载和已知的负载进行建模。
由于状态反馈控制对系统模型参数的依赖性很强,使得系统的参数在发生变化时易导致稳态误差的出现和以及动态特性的改变。例如对于非线性的整流负载,其控制效果就不是很理想。
逆变电源中主流控制算法有哪些?
无差拍控制
无差拍控制是一种基于微机实现的PWM方案,它根据逆变电源系统的状态方程和输出反馈信号来计算逆变器的下一个采样周期的脉冲宽度,80年代末引如到正弦波逆变电源控制系统中。对于线性系统来说,该控制方法具有很好的稳态特性和快速的动态响应。其缺点也十分明显:它对系统参数的变化反应灵敏,即鲁棒性较差。一旦系统参数出现较动或系统模型建立不准确时,系统将出现很强的震荡。为此,在无差拍控制之中引入智能控制是当今的研究热点之一。
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