福州学校车牌识别系统 停车场收费系统 适合各种停车场

平移门：
1、闸机通讯方式：TCP/IP，免线；
2、具有故障自检和提示功能，方便用户维护及使用；
3、断电自动开门,来电自检并恢复再加锁状态；
4、可设置多种工作类型，双向需，单向需另一方向通行；
5、具有自动复位功能；
6、具有485远程开关闸功能，以满足用户的特殊需求及消防安全要求。
7、防冲功能，在没有接收到开闸时，伸缩臂自动锁死；
8、红外/机械双重防夹功能，声光功能；
9、标准电气接口，可与多种读卡设备相挂接，接收继电器开关工作；
10、通行计数功能；
11、记忆功能可设置；
12、可实现智能门禁、智能考勤、智能收费等功能；
13、尺寸1400×330×1000mm.

不锈钢摆闸介绍：
304不锈钢摆闸：
1、1.2mm不锈钢机箱
3、标准接口方便外接读卡器等设备
4、通行方式双向可调
5、红外线检测、非法闯入、尾随、防夹等功能可选
6、紧急情况下快速控制收杆等
7、外形尺寸1200mm×280mm×1000mm

直杆道闸
1、涡轮涡杆传动，电机80W ；
2、专业控制板含红、绿灯接口；红外线、压力波接口；485/422通讯接口
3、左右杆可调；颜色可选；
4、外观采用2.0mm冷轧板，经8道酸洗、淋化的汽车喷涂工艺，保证3-5年不退色；
5、道闸通过检测报告3C认证；
6、道闸无需打木架费；
7、配系统时免费送胶条；
8、外形尺寸290×340×1010㎜
道闸
1、箱体尺寸：L600×W450×H1200mm
2、箱体+杆长＜3.7米；
3、末端支地默认按安全岛高度为200mm配置；
4、建议安全岛尺寸：
5、箱体+杆长≥3.7米，市场价增加625元/台；
6、箱体上面的尺寸：460*820mm
7、闸杆画面：H810×W（可选）
8、详细参数：
工作电源：AC220V+10% 50HZ 升降时间：5秒
电机功率： 140W大功率零热保几率 整机功率：230W
工作温度：-40℃至+60℃
环境湿度：5%至95%
配杆长度：3.7米内，值不超过4.35米 ，根据现场定制
输入接口 ：+12V电平或大于300ms的脉冲；驱动电流大于10
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市**建设的《停（场）车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照码输出

折叠车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

折叠码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

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