滚动轴承故障诊断的频谱分析

滚动轴承故障诊断的频谱分析
滚动轴承在机电设备中的应用非常广泛，滚动轴承状态的好坏直接关系到旋转设备的运行状态，因此在实际生产过程中作好滚动轴承的状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。 
    滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性，并且重复性强。正常优质轴承在开始使用时振动和噪声均比较小，但频谱有些散乱，幅值比较小。运动一段时间后，振动和噪声保持在一定水平，频谱比较单一，仅出现一，二倍频，较少出现三倍工频以上频谱，轴承状态非常平稳，进入稳定工作期。持续运行后进入使用后期，轴承振动和噪声开始增大，有时出现异音，但振动增大的变化比较缓慢，此时，轴承峭度值开始突然到达一定值。可以认为此时轴承出现了初期故障。这时就要对轴承进行严密监测，密切注意其变化。此后轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振动和噪声开始显着增大，其增大幅度开始加快，其振动**过标准时（ISO2372），其轴承峭度值也开始快速增大，当轴承**过振动标准，峭度值也**过正常值时，可认为轴承已进入晚期故障，需要及时检修设备，更换滚动轴承。
    1、滚动轴承故障诊断方式
振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为：利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存，传送到计算机，利用振动分析软件进行深入分析，从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值，进而判断这些滚动轴承是否存在故障。采用赛戈玛公司的cicoma振动测量分析系统进行大中型电机滚动轴承的状态监测和故障诊断，经过近几年实际使用，其效果令人非常满意。要想真实准确反映滚动轴承振动状态，必须注意采集信号的准确真实，因此要在离轴承较近的地方安排测点。
    2、滚动轴承正常运行特点与诊断技巧
滚动轴承的运转状态在其使用过程中有一定的规律性，并且重复性非常好。例如，正常优质轴承在开始使用时，振动幅值和 噪声均比较小，但频谱有些散乱(图1)这可能是由于制造过程中的一些缺陷，如表面毛刺等所致。运行一段时间后，振动幅值和噪声维持一定水平，频谱非常单一， 仅出现一、二倍频。较少出现三倍工频以上频谱(图2)，轴承状态非常稳定，进入稳定工作 期。继续运行一段时间后，轴承幅值和噪声开始增大(图3)，有时出现异响 ，但振动增大的变化较缓慢，此时，轴承峭度值由2.303突然达到33.47，可认为轴承出现 初期故障。这时，就要对该轴承进行严密监测，密 切注意其变化。此后，轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振 动和噪声开始显着增大(图4)，且幅度加快，当振动**过振动标准时(如ISO2372标准)，其轴 承峭度值也开始快速增大。当峭度值也**过正常值(可用峭度相对标准，此处为4)达4.97，速度达196.6mm/s时，我们认为轴承已进入晚期故障，需及时检修设备，更换滚动轴承。
 
 
3、滚动轴承异常运行特点与诊断技巧
由于假冒伪劣轴承难免会进入企业，而此类轴承造成的严重故障往往是突发的、灾难性的 ，如轴承保持架和轴承内外圈突然断裂等，这些故障轻者造成转子抱轴，重者导致转子或设 备报废。近几年我们在生产实际中经常遇到此类情况，因此，必须及时诊断出滚动轴承状态 好坏并更换伪劣轴承，避免大事故发生。对此，我们在实际监测与诊断中也积累了一些实用 技巧。我们发现此类轴承在运行初期，其频谱有特点，即设备工频一般不占振动主要成分，而高倍频率振动较多，且大多占主要成分(图5)，但振动总值不大。用振动标准(如ISO2372 标准)判断振动是合格的。此时，应引起警惕，这种状态即为轴承零件存在缺陷等，其失效 往往是非常突然和快速的，上述轴承即在检测后两小时转子抱轴。
 
4、滚动轴承快速诊断技巧
在实际状态监测中，往往只需判断滚动轴承好坏，能用多长时间。我们在现场诊断中，采用 有量纲参数与无量纲参数相结合，可快速判断出轴承故障，即采用振动速度结合轴承峭度值 进行综合诊断。当两个条件均**过标准时，我们判断轴承存在故障。这种判断方法经过三年的实践，证明对滚动轴承的故障诊断非常实用，准确率**过90%，诊断出的轴承基本上均处 于后期故障阶段。另外，当监测到滚动轴承低频振动非常大时(图6)，排除机组不对中、不平衡、结构松动 、基础共振等结构性因素后，即使无滚动轴承特征频率，也应对滚动轴承进行检修。
 
5、滚动轴承频谱分析
对于振动不大、轴承峭度不大、频谱复杂的振动信号，在现场难以判断有无故障，此时可 对振动信号应用计算机进行精密分析。**行常规分析，检查振动速度和轴承峭度是否接近标准，而后用功率谱考察振动能量是否**标。其功率谱不大，观察频谱中各种频率成分。若 谱线对应频率为工频整数倍，则应着重查找机组结构方面的故障；若为工频分数倍，出现较 多小数位频率，则应着重查找轴承特征频率。若有则轴承存在故障；若无则排除其它部件故 障后需引起警惕，加强监测。实际中常有许多振动不**标但却出现轴承故障的事例，一旦出 现轴承特征频率或接近轴承特征频率频谱，则应判断轴承存在故障，而后根据幅值大小，可 作趋势分析或安排检修。

深圳市赛戈玛科技有限公司是（中国香港）德腾**集团有限公司的其中一家内地子公司，深圳市赛戈玛科技有限公司凭借多年从事进口工业品备件业务、客户、技术等资源积累，从2010年开始我们另辟新的业务领域，我们全心投入做工业品品牌推广、销售、管理，我们提供较具有竞争力的性价比服务，较*的**产品，我们目前拥有**过8个**品牌中国区域总代理，如：PeterPaul、ACS、SCHWAB、Peter-Paul TITZE、KEPNER…
    声**设备**提供商:谐振式声**传感器 / 宽带声**传感器/ 标准声**传感器/ **小型声**传感器/ 防水型声**传感器/ 高低温声**传感器/空气耦合声**传感器/日本富士及美国物理声学公司全系列声**传感器；声**前置放大器 / 电源和信号分离的前置放大器 / 15V供电的前置放大器/ 信号调理装置/ 声**主放；PCI总线、USB总线声**采集卡/12位、16位、18位精度/高达40M的独立通道采样率/多达8路的外参数采集通道；声**信号经典参数分析/谱分析/小波分析/神经网络/模式识别/频散曲线分析/相关性分析/区域、线性、平面、柱面、球面、罐底、三维定位分析；适合金属、岩石、木材、混凝土各种材料的检测 / 监测应用的完整的声**系统解决方案；岩体声**仪、刀具破损监测等**的声**系统定制研发。