瓶盖缺陷检测系统 检测速度高 ，系统稳定

 试剂药盖缺陷检测系统由我司*，该系统集本公司在机器视觉工业检测领域多年技术积累，同时结合时下较新的用户特点及实际需求而推出。本产品使用深度学习算法，产品具有*性，准确性，可扩展性强等优点，突破了传统算法限制。

1. 检测结果标准，可量化，排除了药盖检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高；

2.速度快、效率高、*，机器视觉检测数量能达到250个/min，提高了生产效率，节约了后面的检测人员的人力成本；

3.使用**深度学习算法，在标注学习时不需要专业，网络会自动提取特征，简单易学。

 4.*性：深度学习模型具有较强的并行计算能力，可以在较短的时间内完成像素级别的语义分割任务，提高了效率。

 5.准确性：深度学习模型可以自动学习特征，提取出像素级别的语义信息，提高了分割的准确性。

 6.鲁棒性强：深度学习模型可以通过对数据的不断训练和优化，提高对各种异常情况的适应性，具有较强的鲁棒性。

 7.可扩展性强：深度学习模型可以通过增加网络层数、增加特征通道数等方式，扩展模型的分割能力。

 8.可解释性强：深度学习模型可以通过可视化的方式，解释模型的决策过程，提高模型的可解释性。  

西安海克易邦光电科技有限公司成立于2007年，是一家致力于成为国内良好、****的“机器视觉应用系统解决方案提供商”、“机器视觉自动化检测方案提供商”和“视觉检测质量实时管理方案提供商”的机构。一直专注于图形图像应用领域的研究开发，提供影像测量、缺陷检测、模式识别、动态跟踪与三维立体视觉技术等的**算法及解决方案。应用范围涉及包装印刷、电子、纺织、汽车制造、**、半导体、医疗制药、现代物流、交通安防等领域。