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交通鸣笛抓拍系统的设计,所采用的理念,并能代表未来的发展方向。为了准确地区分机动车炸街声与其余交通噪声,系统引入深度学习技术,采用神经网络和信号处理相结合的双检测技术来实现区分,大幅度降低系统虚警率,排除环境干扰(引擎声、刹车声、建筑噪声等)。
交通鸣笛抓拍系统采用具有前瞻性的音视频监管技术,包括900万像素数字高清技术、麦克风阵列声源定位及违法炸街音频事件检测技术等。在系统设计过程中,充分借鉴、利用国内外的技术和成功经验,在系统结构上和设备选型上精益求精,将这些代表发展趋势的技术有机结合在一起,设计出一套性能好的违法炸街车取证系统。整个设计具有一定的超前意识而不局限于目前的使用条件和规模。
奥斯恩2012年创立于深圳宝安区,国家,深圳市,创新型中小企业,科技型中小企业,AIOT智能互联整体解决方案提供商。 奥斯恩是一家依托AIOT智能互联技术感知,融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI、、遥感技术、移动互联网等新一代信息技术,专注于声学环境、智慧环境、应急安全、自然生态、水文水质、AI视觉识别领域仪器设备研发制造、销售与安装运维,跨领域信息化软件平台开发,环境综合应用服务的研发制造型企业。 奥斯恩以市场需求为研发导向,以技术创新为发展驱动,业务始终围绕“产品+应用解决方案+数据服务”展开,产品定位于中市场,广泛应用于生态环境、安全,应急监测、城市管理、智慧工地、声环境监测、电力、垃圾焚烧、水泥、钢铁、空分、石油化工、园林水利、智慧农业、畜牧业及科研院校等领域。