DCMM数据管理能力成熟度评估模型您了解过吗？

1，什么是数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）?
DCMM (Data Management Capability Maturity Assessment Model，(数据管理能力成熟度评估模型）是我国一个数据管理领域国家标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。DCMM评估面向数据拥有方和数据服务方两类客户群体。
截止目前，全国共有来自金融、通讯、能源、制造等行业领域的近百家企业开展了DCMM评估和自评，2000余人参加了DCMM标准宣贯。
2，DCMM评估分为哪几个等级？
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
3，DCMM包括哪些内容？
DCMM包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个**能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
4，DCMM评估的**
帮助和指导企业了解数据管理现状，识别与行业较佳实践差距，提出数据管理改进建议和方向，提高企业数据管理能力成熟度。
以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任，提升企业形象。
展现企业实力，应用于市场招投标活动。
5，DCMM评估对象有哪些？
甲方既“数据拥有方”，如银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业。评估现有数据管理能力在覆盖主要组织体系、架构、规章制度、系统、工具等的情况。
乙方既“信息技术服务方”如电信运营商IDC、政务数据中心、银行数据中心等数据管理方和数据开发、运营商等服务提供方。评估技术服务支持的能力域的产品、技术、设计、咨询等综合服务的成果情况。

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