物联网中心 乌鲁木齐智慧农业云平台

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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含网关）、采集终端定制开发。坚持为客户提供的物联网技术、产品及服务，推动产业发展，公司协**业合作伙伴， 以开放、合作、共享的理念，广泛开展生态合作，助力于客户的数字化建设，力争成为服务数字化世界的物联网企业，推动物联网在各行业的广泛应用。
边缘和云端协同成为平台重要发展方向
1.基于边缘的多协议转换强化平台数据接入能力
大部分平台均提出了协议转换和云端协同技术方案，实现设备、传感器、PLC、控制系统、管理软件等不同来源的海量数据在云端的集成与汇聚。基于网关的多协议转换正获得普遍应用，GE通过将数据采集转换模块Predix  Machine部署在现场传感器、控制器和网关，利用OPC  UA技术实现工业以太网、工业总线等不同协议的转换。Oracle IoT Cloud  Service面向设备远程管理业务，通过“软件网关”实现对行业通信协议的支持。西门子通过在设备端部署数据采集模块 MindConnect Nano，实现通用协议兼容和私有协议转换。基于操作系统和芯片的原生集成正成为重要创新方向。如Intel推出Wind   River Edge Management System嵌入式管理系统，实现设备与Intel  IoT Platform的直接互联。Ayla IoT Platform与博通、高通、意法半导体等芯片成员合作，将平台接口内嵌在芯片中，直接从芯片层面支持边缘与云端的互联。
2.边缘数据处理和缓存技术有效提升平台承载能力
工业生产过程中高频数据采集，往往会对网络传输、平台存储与计算处理等方面带来性能和成本上的巨大压力，在边缘层进行数据的预处理和缓存，正成为主要平台企业的共同做法。一是在边缘层进行数据预处理，去除冗余数据，减轻平台负载压力。例如，SAP Leonardo Edge Platform与Dell边缘网关集成，实现边缘数据的实时预处理。华为推出 EC-IoT解决方案基于敏捷网关能够大幅缩短业务上线时间，降低运营成本50%以上。二是利用边缘缓存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。例如亚马逊推出的AWS SnowballEdge、微软Azure数据盒、以及谷歌的Transfer  Appliance，以100TB级别的容量支持现场数据临时存储，通过实体运输将数据上传到数据中心，简化数据传输过程并尽可能减少设置与集成工作。在风电场的实际应用中，Snowball Edge主要解决无网络偏远地区的数据存储上云问题。在制造企业的实际应用中，Snowball Edge主要替代上位机或私有云保存现场数据。
3.边缘分析技术显著增强平台实时分析能力
为了较好满足工业用户的实时性、可靠性要求，越来越多的平台运营企业开始将计算能力下放到较为靠近物或数据源头的网络边缘侧。一是边缘层直接运行实时分析算法，例如微软较新Azure  IoT Edge服务，新增了机器学习、认知服务、流数据分析等功能，支持在嵌入式边缘设备上运行复杂分析和人工智能算法，微软与金属切削企业Sandvik Coromant合作，基于Azure IoT Edge在边缘实现了流数据分析和机器学习算法，使故障处理时延从云端处理的2秒缩短到边缘处理的0.1秒。二是边缘与平台协同，实现模型不断迭代和优化。例如，PTC在ThingWorx平台中集成能够实时发现边缘设备异常的ThingWatcher模块，并与云端分析交互共享，实现模型迭代生长。

云平台基础共性能力要求介绍
工业互联网平台基础共性能力主要包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力，以及平台基础技术、投入产出效益等一共四个方面。
（一）平台资源管理能力
1.工业设备管理。兼容多种工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备的管理操作。
2.软件应用管理。可基于云计算服务架构，提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件，提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。
3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。
4.管理。具备海量工业的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。
（二）平台应用服务能力
1.存储计算服务。具备云计算运行环境，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。
2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具，提供通用建模分析算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。
3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用、订阅功能。
4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全。
5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力，开展人工智能、、VR/AR/MR等新技术应用。
（三）平台基础技术能力
1.平台架构设计。具有完整的云计算架构，能够基于公有云、私有云或混合云提供服务。
2.平台关键技术。具有设备协议兼容、边缘计算、异构数据融合、工业大数据分析、工业应用软件开发与部署等关键技术能力。
（四）平台投入产出能力
1.平台研发投入。具备对平台的可持续投入能力，财务状况、研发投入合理。
2.平台产出效益。能够依托各类服务及解决方案，为平台企业创造良好经济效益
3.平台应用效果。具有良好的应用效果，能够基于平台应用带动制造企业提质增效。
4.平台质量审计。具有明确的运行安全和质量审计机制和能力，以降低由平台运营的潜在风险引起的损失等。

云平台PaaS架构
龙兴物联云平台PaaS层具备设备管理、存储计算、应用开发、应用运维、平台调度、安全防护、管理、用户管理等多样化服务模型。龙兴物联云平台PaaS平台层具备平台即服务、平台及服务、平台级服务技术特点，为设备接入层到SaaS层提供综合。
云平台微服务层架构
龙兴物联云平台为了应对不同工业场景、不同客户需求，在框架设计时，为了获取较好的兼容性，规划设计了工业互联网平台微服务层，将场景服务做了较好的离散隔离，为以后在各行各业扩张服务提供了便利的支持。
云平台大数据处理平台架构
龙兴物联云平台针对数据存储、计算这块做了立设计，为了适应数以亿计的物联网接入需求，针对性设计了大数据处理平台，来应对高实时性、高并发性的数据需求，以及对大量数据的运算、分析需求，大数据处理平台使龙兴物联云平台在数据集中处理、并发处理、海量分析、海量计算等各个功能较加便捷。 
云平台SaaS架构
龙兴物联云平台针对各行各业的微服务平台做了的SaaS扩展架构方案。龙兴物联云平台SaaS平台提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等为一体的业务场景，具备各类软件应用及工业APP的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力，支持多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能, 建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。

什么是云平台
物联网行业中，云平台的名称大家经常听到，比如说阿里云、腾讯云、百度云、树根云等等，这些都属于平台，但是我们很多的朋友对于平台的了解还是比较浅显，到底平台是做什么的，平台和平台之间有什么区别联系，很多人完全不清楚，下面我为大家简单讲解下。
物联网按照层级划分，其中*三层就是云平台，而云平台其实从下到上，它也可以细分为IaaS、Pass和SaaS三层。IaaS的全称叫Infrastructure-as-a-service，中文就叫基础设施即服务，关键词是基础。Pass的全称叫Platform-as-a-service，中文就叫平台即服务，关键词是平台。SaaS全称是Software-as-a-service，中文就叫软件即服务，关键词是软件。
IaaS就是提供了服务器存储、网络硬件、带宽这些基础的硬件环境；Pass其实是在IaaS的基础之上，较深入的提供软硬件解决方案的这些平台，它主要是面向软件开发者提供硬件、操作系统、部署、工具等服务；IaaS即是是终的软件服务，它是构建在IaaS和Pass的基础之上的，用户可以直接使用。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。

龙兴物联科技有限公司是一家专注于工业物联网和大数据的技术驱动型公司，有深厚的研发背景。我们将持续为客户提供通信/数据/平台服务，提供有竞争力的产品和解决方案，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，助力客户数字化。 龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。