品管手法主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。
直方图法在应用中常见的错误和注意事项
a. 抽取的样本数量过小,将会产生较大误差,可信度低,也失去了统计的意义。因此,样本数不应少于50个。
b. 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小,都会造成对分布状态的判断有误。
c. 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。
d. 图形不完整,标注不齐全,直方图上应标注:公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差M相混淆;图的右上角标出:N、S、C p或 CPK.
直方图
在质量管理中,如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。
柏拉图使用以层别法的项目别(现象别)为前提,依经顺位调整过后的统计表才能制成柏拉图。
数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要处理相当复杂的资料,得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
所谓因果分析图,是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。
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