2018年1月,重庆市城乡建委发布《重庆市智慧小区评价标准》,标准构建了重庆市智慧小区评价指标体系,涵盖了通信基础设施、公共应用系统、家庭应用系统和小区公共服务平台四大部分,这其中,也包含了配备智慧门禁、家居安防等。以智慧门禁系统为例,包含了人脸识别、手机蓝牙开门、智能访客、可视对讲等多种**技术,金牛区安全人脸识别系统参考指标。今年4月,合肥市住房**和房产管理局为防止公租房转租,金牛区安全人脸识别系统参考指标,金牛区安全人脸识别系统参考指标、转借等行为,将在合肥市公租房项目中推行人脸识别系统。准确人脸识别系统价格联系四川吉联科技有限公司。金牛区安全人脸识别系统参考指标
人脸识别通常用在身份识别上,由于比其他生物特征的识别如指纹、虹膜等较便利,推广和应用较快,而只要扫描脸部就可以,得到消费者的青睐,如社交和消费等应用场合。有些电商研发并应用刷脸支付方式,类似“身份识别+密码”,有些银行推出人脸识别存取款等,甚至有些居民倒垃圾也可以刷脸领积分等。从另一方面,人脸识别的广泛应用,除带来便利外,还存在的隐患是频繁刷脸使得脸部特征数据不断被强化,通过机器学习和分析,个人的脸部识别对个人身份认证达到越来越精确,如果该数据被窃取,将造成个人的财产损失或其他不可预料的风险,如用他人的脸部数据制成个人照片或个人脸部模型,在银行柜台前进行扫描,骗取机器认证而取款的,或突破安防系统,或用他人生物身份进入他人的社交领域的等,将会造成人身或财产损失。锦江区门禁人脸识别系统人脸识别系统价格联系四川吉联科技有限公司。
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实现人脸识别的方法有多种,比如基于几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。特征提取是人脸识别技术的重点,是对人脸特征的描述。对人脸特征的提取越准确,越能精确地表达人脸特征信息,比对和匹配的准确性。2012年以前主流的技术路线为基于人工设计的识别方法,目前主流技术路线为结合海量数据的深度学习方法。基于深度学习的人脸识别算法性能已经追赶了人眼系统识别能力。之所以能实现**人眼的准确率,主要是由于计算机可以关注到很多人眼不易关注的面部关键细节,并通过识别算法过滤剔除一些干扰因素,化过妆、撞脸甚至双胞胎,都能通过面部的细微差别分辨出来。并且,计算机的人脸识别算法可以进行每秒钟成千上万张人脸的识别对比计算,远远**过人工识别速度。安全人脸识别系统安装联系四川吉联科技有限公司。
清华大学法学院教授劳东燕在看到一些小区改装门禁系统、要求业主扫码上传人脸等信息时,曾与相关街道、居委会及物业人员等人员交流“人脸信息保存在哪儿”,但得到的答复却是,“可能放在物业的局域网,又或者和有关部门的系统联网。”这种模棱两可的回复,让劳东燕社区人脸识别技术的引入可能存在安全隐患。“人脸识别技术本身存在不稳定性,数据保护也需要不断地升级,这可能会导致小区物业会缺乏动力和成本去进行专门的数据维护和管理。”劳东燕表示。门禁人脸识别系统价格联系四川吉联科技有限公司。新都区AI人脸识别系统终端
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