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技术优势
首先是它运行可靠。在许多需要连续运行的重要的生产单位,如发电厂煤的输送,钢铁厂和水泥厂散状物料的输送,以及港口内船舶装卸等均采用皮带输送机。如在这些场合停机,其损失是巨大的。必要时,皮带输送机可以一班接一班地连续工作。
皮带输送机动力消耗低。由于物料与输送带几乎无相对移动,不仅使运行阻力小(约为刮板输送机的1/3-1/5),而且对货载的磨损和破碎均小,生产率高。这些均有利于降低生产成本。
皮带输送机的输送线路适应性强又灵活。线路长度根据需要而定.短则几米,长可达10km以上。可以安装在小型隧道内,也可以架设在地面交通混乱和危险地区的上空。
根据工艺流程的要求,皮带输送机能非常灵活地从一点或多点受料.也可以向多点或几个区段卸料。当同时在几个点向输送带上加料(如选煤厂煤仓下的输送机)或沿皮带输送机长度方向上的任一点通过均匀给料设备向输送带给料时,皮带输送机就成为一条主要输送干线。皮带输送机可以在贮煤场料堆下面的巷道里取料,需要时,还能把各堆不同的物料进行混合。物料可简单地从输送机头部卸出,也可通过犁式卸料器或移动卸料车在输送带长度方向的任一点卸料。
设计要点
1、工作环境、状况和条件
需要考虑每天运转的时间、工作频率、皮带输送机的服务年限、给料以及卸料的方法。工作环境、状况:环境温度、露天或室内、环保要求、移动或固定、伸缩要求。
2、输送线路和输送带的问题
需要详细考虑输送线路的尺寸,包括:倾角、长度、提升高度;直线段、曲线段的尺寸;连接尺寸等。输送带:垂度要求、模拟摩擦阻力系数、摩擦系数、安全系数。
3、物料的性质和输送量
需要考虑物料的具体性质,包括:松散密度、安息角、物料的粒度、块度情况、物料的湿度、物料的磨损性、粘结性和摩擦系数。输送量,料流均匀时能够直接达到的输送量,料流不均匀时可以考虑给出料流量的基本统计数据。
⑴胶带输送机的牵引力是通过传动滚筒与胶带之间的摩擦力来传递的,因此必须将胶带用拉紧装置拉紧,使胶带在传筒滚筒分离处具有一定的初张力。
⑵胶带与货载一起在托辊上运行。胶带既是牵引机构,又是承载机构,货载与胶带之间没有相对运动,消除了运行中胶带与货载的摩擦阻力。由于托辊内装有滚动轴承,胶带与托辊之间是滚动摩擦,因此运行阻力大大减小,从而减少了功率的消耗,了运输距离。对于一台胶带输送机,其牵引力传递能力的大小,决定于胶带的张力、胶带在传动滚筒上的围包角和胶带与传动滚筒之间的摩擦系数。要保证胶带输送机的胶带在传动滚筒上不打滑,正常运行,在生产实践中要根据不同情况采取相应的措施。提高牵引力的传递能力可从以下几方面入手:
⑴拉紧力(初张力)。胶带输送机在运行中,胶带要伸长,造成牵引力下降,所以要根据情况,利用拉紧装置适当地将胶带拉紧,胶带张力,以提高牵引力。
⑵摩擦系数。其具体措施是:保护好传动滚筒上覆盖的木衬或橡胶等衬垫,以摩擦系数,另一方面要少出水煤,预防摩擦系数减少。
⑶增加围包角。井下胶带输送机由于工作条件差,所需牵引力大,故多采用双滚筒传动,以围包角。
皮带输送机跑偏故障原因及处理方法
一、调整承载托辊组
皮带机的皮带在整个皮带运输机的中部跑偏时,可调整托辊组的位置来调整跑偏;在制造时托辊组的两侧安装孔都加工成长孔,以便进行调整。
二、安装调心托辊组
调心托辊组有多种类型如中间转轴式、四连杆式、立辊式等,一般在皮带运输机总长度较短时或皮带运输机双向运行时采用此方法比较合理,原因是较短皮带运输机较容易跑偏并且不容易调整。而长皮带运输机好不采用此方法,因为调心托辊组的使用会对皮带的使用寿命产生一定的影响。
三、调整驱动滚筒与改向滚筒位置
驱动滚筒与改向滚筒的调整是皮带跑偏调整的重要环节。因为一条皮带运输机至少有2到5个滚筒,所有滚筒的安装位置必须垂直于皮带运输机长度方向的中心线,若偏斜过大必然发生跑偏。其调整方法与调整托辊组类似。
四、张紧处的调整
皮带张紧处的调整是皮带运输机跑偏调整的一个非常重要的环节。重锤张紧处上部的两个改向滚筒除应垂直于皮带长度方向以外还应垂直于重力垂线,即保证其轴中心线水平。使用螺旋张紧或液压油缸张紧时,张紧滚筒的两个轴承座应当同时平移,以保证滚筒轴线与皮带纵向方向垂直。
五、转载点处落料位置对皮带跑偏影响
1、工作环境、状况和条件
需要考虑每天运转的时间、工作频率、带式输送机的服务年限、给料以及卸料的方法。
工作环境、状况:环境温度、露天或室内、环保要求、移动或固定、伸缩要求。
2、输送线路和输送带的问题
需要详细考虑输送线路的尺寸,包括:倾角、大长度、提升高度;直线段、曲线段的尺寸;连接尺寸等。
输送带:大的垂度要求、模拟摩擦阻力系数、摩擦系数、安全系数。
3、物料的性质和输送量
需要考虑物料的具体性质,包括:松散密度、安息角、物料的粒度、大块度情况、物料的湿度、物料的磨损性、粘结性和摩擦系数。输送量,料流均匀时能够直接达到的输送量,料流不均匀时可以考虑给出料流量的基本统计数据。
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