• 服务详解:北京DCMM认证贯标评估,提升数据管理**!

    服务详解:北京DCMM认证贯标评估,提升数据管理**!

  • 2023-03-11 07:48 147
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    产品描述
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          DCMM,是数据管理能力成熟度评估模型的英文缩略语。数据管理能力成熟度评估模型》,是2018年3月15日发布,于2018年10月1日正式实施的国家推荐执行标准,标准编号为:GB/T36073-2018国家标准,是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。

          DCMM贯标,是通过对数据组织按照数据管理成熟度评估模型标准要求,通过对数据组织的数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期按照标准进行评估,按照对应的等级标准匹配数据组织数据管理能力现状所对应的级别。

    DCMM包含的内容包括哪些?

          DCMM数据管理能力成熟度评估模型包含的内容包括:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个能力项和445条能力等级标准。   

    DCMM等级分类是怎样分的?

          DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。相应等级的特征如下:

    哪些组织可以做DCMM评估?

           DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

          一是数据拥有方,如:银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业;

          二是信息技术服务方,如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

    哪些组织可以做DCMM评估?

          DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

          一是数据拥有方,如:银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业;

          二是信息技术服务方,如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

    评估机构有哪些?

          据管理能力成熟度评估服务平台公布信息,截止日前,全国共有12家评估机构,具体如下:

    如何开展DCMM等级评估

        (1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

        (2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

        (3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

    组织如何开展贯标准备工作?

           DCMM贯标准备工作分为差距分析、能力建设和量化评估三个阶段。具体如下:

         (1)差距分析:对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。 

         (2)能力建设:健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。

         (3)量化评估:组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。

    组织如何快速初评其DCMM等级?

          简易评估要点主要包含组织规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等。

    开展DCMM评估对组织的价值效益有哪些? 

          开展DCMM评估,通过分级评价,对组织的价值效益可以概况为:

    1)认识自身能力

          通过分级评价的评估,准确的掌握组织的数据管理能力的的现状和所处地位。

    2)发展问题,寻找差距:

          通过开展DCMM评估,发展组织数据管理能力建设中存在的问题和差距,持续开展改进,提升组织的数据管理能力建设,充分发挥数据管理对组织经营战略目标的实现。

     3)掌握数据管理方法、促进管理提升。

          通过建立数据管理体系,建立涵盖数据管理相关的管理制度和方法,系统的促进数据管理能力的提升,从而提高组织管理水平,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

    4)培育数据管理人才队伍,提高组织数据人才战略基础。

           通过建立与数据管理工作的岗位职责、数据管理评价标准,建立与数据相关的人才培育和奖惩制度,通过数据流程管理优化,提高数据人才结构优化,提高组织人员数据管理技能,提高组织数据人才战略基础。

    5)助力组织市场竞争门槛的提高,促进数据要素价值释放。

           通过开展DCMM等级评价,持续开展组织DCMM等级的提高,通过建立更高级别的数据管理等级能力,彰显组织数据管理能力,助力组织市场竞争核心竞争优势的提升。

           通过DCMM等级建设,参与和主导行业国家标准、行业标准建设,通过标准创新,彰显数据管理能力的提升,通过组织开展对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势,从而促进数据要素价值释放。



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