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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含网关）、采集终端定制开发。有深厚的研发背景。我们将持续为客户提供通信/数据/台服务，提供有竞争力的产品和解决方案，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，助力客户数字化。
公司拥有的大数据、软件架构、嵌入式、硬件组成的研发团队，面向工业领域、智能制造、自动化、电力、石化、新能源、、特种行业领域提供高标准系统级工业物联网解决方案及数据分析服务。
什么是云平台
物联网行业中，云平台的名称大家经常听到，比如说阿里云、腾讯云、百度云、树根云等等，这些都属于平台，但是我们很多的朋友对于平台的了解还是比较浅显，到底平台是做什么的，平台和平台之间有什么区别联系，很多人完全不清楚，下面我为大家简单讲解下。
物联网按照层级划分，其中*三层就是云平台，而云平台其实从下到上，它也可以细分为IaaS、Pass和SaaS三层。IaaS的全称叫Infrastructure-as-a-service，中文就叫基础设施即服务，关键词是基础。Pass的全称叫Platform-as-a-service，中文就叫平台即服务，关键词是平台。SaaS全称是Software-as-a-service，中文就叫软件即服务，关键词是软件。
IaaS就是提供了服务器存储、网络硬件、带宽这些基础的硬件环境；Pass其实是在IaaS的基础之上，较深入的提供软硬件解决方案的这些平台，它主要是面向软件开发者提供硬件、操作系统、部署、工具等服务；IaaS即是是终的软件服务，它是构建在IaaS和Pass的基础之上的，用户可以直接使用。

云平台PaaS架构
龙兴物联云平台PaaS层具备设备管理、存储计算、应用开发、应用运维、平台调度、安全防护、管理、用户管理等多样化服务模型。龙兴物联云平台PaaS平台层具备平台即服务、平台及服务、平台级服务技术特点，为设备接入层到SaaS层提供综合。
云平台微服务层架构
龙兴物联云平台为了应对不同工业场景、不同客户需求，在框架设计时，为了获取较好的兼容性，规划设计了工业互联网平台微服务层，将场景服务做了较好的离散隔离，为以后在各行各业扩张服务提供了便利的支持。
云平台大数据处理平台架构
龙兴物联云平台针对数据存储、计算这块做了立设计，为了适应数以亿计的物联网接入需求，针对性设计了大数据处理平台，来应对高实时性、高并发性的数据需求，以及对大量数据的运算、分析需求，大数据处理平台使龙兴物联云平台在数据集中处理、并发处理、海量分析、海量计算等各个功能较加便捷。 
云平台SaaS架构
龙兴物联云平台针对各行各业的微服务平台做了的SaaS扩展架构方案。龙兴物联云平台SaaS平台提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等为一体的业务场景，具备各类软件应用及工业APP的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力，支持多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能, 建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。

如何选着云平台
物联网和云平台是当下比较热的概念，下面我们将探讨如何选择适合的云平台。
物联网可以测量各种参数，并通过互联网将数据发回到通常位于同一地区的远程或边缘服务器。联网物体还可以通过互联网接收指令并采取行动。就物联网而言，远程端点常常位于云服务器，而不是位于私有数据中心内的单台服务器。云平台必须监测IoT端点和事件流，分析处理边缘和云端数据，并支持在平台上的应用程序开发和部署，这些是实施的几乎任何IoT系统所需要的必要功能。
为了支持云数据分析和应用程序开发，IoT平台需要访问云存储，对于工业IoT设备，有大量数据要存储，通过过滤或聚合供长期分析所用。另一个方面是将数据从边缘设备传输到云平台。如果是室内应用，你常常可以使用有线以太网或Wi-Fi，如果是室外应用使用蜂窝数据很常见。 
客户如何根据需要选着适合自己的云平台非常重要，首先要明确自己的项目需求，针对不同的行业选用针对性的云平台服务商。物联网行业即有通用型的云平台服务商，也有细分行业的云平台服务商，通用型云平台为了兼容各行业，功能上存在很多缺失，无法像云平台一样。建议针对自己的垂直行业，选择专业的云平台厂商，这样才能完全匹配用户的项目需求。

工业互联网平台**技术详解
1.数据集成与边缘处理技术
设备接入：基于工业以太网、工业总线等通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换：一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。
边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。
2.IaaS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。
3.平台使能技术
资源调度：通过实时云端应用的业务量动态变化，结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。
多租户管理：通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。
4.数据管理技术
数据处理框架：借助 Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。
数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。
数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。
5.应用开发和微服务技术
多语言与工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和  Jenkins等各类开发工具，构建便捷的集成开发环境。
微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的松耦合应用开发和部署。
图形化编程：通过类似Labview的图形化编程工具，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。
6.工业数据建模和分析技术
数据分析算法：运用数学统计、机器学习及的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。
机理建模：利用机械、电子、物理、化学等领域知识，结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。
7.安全技术
数据接入安全：通过工业*墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，**数据在源头和传输过程中安全。
平台安全：通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。

龙兴物联科技有限公司是一家专注于工业物联网和大数据的技术驱动型公司，有深厚的研发背景。我们将持续为客户提供通信/数据/平台服务，提供有竞争力的产品和解决方案，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，助力客户数字化。 龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。